这个春天，一只红彤彤的“数字‘龙虾’”爬进了无数人的电脑——开源AI智能体OpenClaw，让AI从“能说”到“会做”的体验破圈。然而，当极客用它订到爆满的饭店包房，将其驯化为好用的数字员工；另一边，跟风的技术“小白”却在Token（词元）耗尽、话费烧光后仓皇卸载；社交平台上，教程、代装服务的热度还没退，“上门杀虾”的生意已经悄然上线……AI浪潮越发汹涌，我们应该如何面对技术的狂奔？
近日，上海交通大学人工智能学院长聘教轨副教授陈明达，复旦大学管理学院副教授李文文以及记忆张量（上海）科技有限公司创始人兼CEO、上海算法创新研究院大模型中心负责人熊飞宇三位产学研顶尖专家做客新民晚报直播间，共同拨开热潮迷雾，探讨这场技术巨变背后的红利与隐忧。
【点击回看】新民直播丨“龙虾”热潮 指向着何种未来？
谁能用好这只“龙虾”？
最近，腾讯、阿里、字节、MiniMax等纷纷推出一键部署智能体，更是持续令这场热潮升温。随着大模型的普及，大厂下场“养虾”也掀起了普通用户的疑虑和焦虑：是“割韭菜”还是得“跟上车”？
“此情此景似曾相识，”李文文说：“此前大模型发布时也同样引发了广泛讨论，有人着急想要赶快体验，有的则纯粹害怕错失技术变革而引起焦虑。”她指出，当部署将不再是问题，“谁能用好这只‘龙虾’”才是核心。
国家网信办近日已发出提醒，指出目前“龙虾”存在隐私泄露、数据安全、权限滥用等方面的技术漏洞。熊飞宇提到，由于当前系统机制还不完善，曾有用户的“龙虾”在未经充分确认的情况下误发真实的微信红包，同时，智能体极强的深度思考能力，也带来了不可控的算力花费，引发了用户的资金焦虑。陈明达更是指出，为了使“龙虾”更加能干，开源的“技能”正飞速共享，但目前2万余技能中，已出现千百个恶意技能，一旦安装可能导致个人隐私和密钥泄露。
必须提升“AI素养”
面对这波来势汹汹的技术浪潮，普通老百姓该如何自处？专家们给出了一致的答案：拥抱变化，但必须提升“AI素养”。这并非要求人人学会编程，而是要学会以审慎态度学习，同时始终“拆解任务”和“监督结果”，拒绝“躺平”。
李文文强调了专业深度的重要性：“人只有先熟练掌握自己的任务，向‘龙虾’下达足够清晰的指令，让AI智能体理解任务，知道边界在哪里，AI智能体才会帮助那些更专业的人取得更好的产出。”陈明达也指出，不能在AI面前当个“甩手掌柜”，人必须始终作为监督者介入中间步骤。他援引麻省理工学院的研究指出，过度使用AI辅助工具可能导致人类大脑使用率下降。“如果孩子们习惯了让AI做题，他们自己还能思考吗？”熊飞宇如是提问。
相比大模型，“龙虾”能够投入更长程的任务。熊飞宇表示，“龙虾”通过记忆系统实现了从“一次性聊天”到“长期存在、长期记忆、长期进化、持续学习”的转变，但人与AI交互中产生的记忆将属于谁，也是值得讨论与明确的。“这些记忆不应被平台绑架，而应归属于终端用户和企业。只有这样，人才真正具有自己记忆的主权，才能更加灵活地不被任意一个平台所绑定。”熊飞宇告诉记者，目前已有技术工具支持用户在不同大模型平台之间迁移和流转记忆。
未来仍然值得期待
“‘龙虾’的本质是给大模型装上两只手，但核心仍依赖大模型这个‘大脑’。”陈明达认为，当前技术仍有明显局限，比如大模型会犯常识性错误，若这样的“大脑”被装上双手执行任务，可能“让人哭笑不得”。不过他对未来仍然充满期待——克服现实合规性与复杂环境感知等多重挑战，虚拟智能体或将真正进入物理空间，帮人类完成生活中的各种具体事务。
产业也带来乐观的态势。李文文观察道，“大家愿意去拥抱‘龙虾’，即便要花一些钱”。这种门槛与渴望之间的张力，恰恰印证了技术产品化过程中的广阔前景。
“我们现在处在一个非常关键的历史时刻，”熊飞宇说，“AI真正从一次性工具成长为长期存在的智能体。先拥抱它发挥生产力，同时谨慎乐观地加上缰绳、搭起围栏——就会使收益大于风险。”
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